折线图、柱状图 、饼图等图表的使用场景?
〖壹〗 、在特定场景下，还可以使用地图、甘特图、雷达图等图表进行更加具象的展示。例如 ，地图+气泡图可以展现全球各区域的疫情严重情况 ，甘特图则常用于项目或任务管理 。图表的搭配使用可以产生更强大的效果 。例如，结合柱状图与折线图展示数据间的关联 ，利用细圆环饼图与指标图突出关键指标 ，以及地图与气泡图的组合展示全球数据分布。
〖贰〗 、在“图表 ”组中选取 “饼图 ” 图标，根据需求选取普通饼图 、三维饼图或复合饼图等样式 。调整样式：右键点击图表，可修改颜色、添加数据标签（显示具体数值或百分比） 、调整图例位置等 。绘制柱状图（对比不同类别数值）适用场景：对比不同类别（如不同银行卡）的数值大小 ，如各银行卡的进账与出账金额。
〖叁〗 、延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图 ，不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和 ，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时 ，最适合。折线图 1）适用场景： 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较 。2）优势：容易反应出数据变化的趋势 。
全球新冠疫情追踪-JMP脚本语言的实际运用
全球新冠疫情追踪-JMP脚本语言的实际运用 JMP软件作为一款强大的统计分析工具 ，其脚本语言功能为用户提供了极大的灵活性和定制性。在全球新冠疫情肆虐的背景下 ，通过JMP脚本语言直接从约翰霍普金斯大学的数据库中调取数据，并制作满足个人或团队观察疫情要求的图表 ，成为了一种高效且直观的数据分析方式 。
我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?
〖壹〗 、随便找个网站 ，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel 。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色 。可以简单的做出一个还不错的图表 。另外 ，图说里面还有其他很多常用的图例。
〖贰〗 、使用小O地图的【地图可视化】功能 ，制作疫情风险热力图 。在小O地图中，选取【地图可视化】-【热力图】 。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据。根据数据生成热力图，通过颜色深浅表示风险等级的高低 。
〖叁〗、比例分级方法的优势与不足：依据病例数量按照统一的比例进行符号化 ，每个地市病例的数量与符号的尺寸成正比 ，人眼对尺寸变量极为敏感，可非常直观地捕捉到不同地市病例的数量差异及其空间分布关系（如图8） 。但每种疫情地图都有两面性 ，通过此图则难以直接分辨出不具有显著特征的地市的具体情形。
〖肆〗 、利用权威数据来源官方媒体：每天新华网 、人民日报等官方媒体会播报疫情相关数据 ，这些数据经过严格审核和统计，具有较高的准确性和可靠性。例如 ，官方媒体会详细公布每天新增确诊、疑似 、治愈和死亡病例数 ，以及各地区的疫情分布情况等 。国家卫健委网站：国家卫健委的网站是获取疫情数据的重要权威渠道 。
〖伍〗 、条形玫瑰图：将扇形改为条形，中心放大标注（如星巴克门店分布图）。扇形玫瑰图：数据较少时使用半圆或扇形 ，节省空间（如毕业生读研动机图） 。叠加对比：两组数据用不同颜色叠加（如中美国庆数据对比图） 。玫瑰图的应用场景疫情数据：人民日报用玫瑰图展示全球各国确诊病例分布 ，突出欧美疫情严重性。
